Strategie, Softwareentwicklung, Modernisierung und KI-Automatisierung, vom Business Case bis in den Produktivbetrieb.
Wir finden, wo Zeit, Kosten und Kapazität verloren gehen, verbessern den Prozess und die Systeme dahinter und messen das Ergebnis im Betrieb.
KI-Ops · 60 % Kostenreduktion
PIM-Prozessoptimierung
Field-Management-Tooling
Legacy-Modernisierung
E-Commerce-BetriebZwei Richtungen, ein Ergebnis: profitabler wachsen, oder denselben Umsatz mit weniger Aufwand erzielen. Wählen Sie Ihre Branche.
Einstieg Wachstum: Industrial Growth Diagnostic, 4.900 € netto
Wir gestalten den Betrieb neu, bauen die Software und Integrationen dahinter, bringen den Prozess in den Produktivbetrieb und messen das Ergebnis.
Trifft mehr als eine zu, liegt die Begrenzung im Betriebsmodell, nicht in den Werkzeugen.
Maschinen- und Anlagenbau, Elektro- und Elektronikhersteller, Automatisierung, industrielle Komponenten und Spezialfertigung. Wachstumschancen, Ertrag, Durchsatz, Liquidität und Modernisierung.
Volumenstarke Prozesse, in denen manuelle Klassifizierung und Routing Marge kosten. Der teuerste Prozess geht in sechs Wochen live, mit einer Kennzahl, die Ihr CFO verteidigen kann.
Drei Projekte, jeweils in einem anderen Sektor und in einer anderen Phase. Ausgangslage, Eingriff und was sich bewegt hat.
Ein Transformationssystem, nicht sechs Leistungen. Die meisten Mandate nutzen einen Teil davon; die Reihenfolge ändert sich selten.
Das sind Fähigkeiten, keine getrennten Leistungen. Wir setzen die Kombination ein, die der Business Case verlangt.
Für Inhaber und Geschäftsführung industrieller Unternehmen: Wir verbinden Markt- und Wettbewerbswissen mit Ihren Zahlen und zeigen, wo profitables Wachstum liegt und was als Nächstes zu entscheiden ist.
Sie wählen kein Paket. Sie entscheiden, wie weit Sie gehen, bevor Sie eine Zahl gesehen haben: den Business Case beziffern, ihn im Betrieb beweisen oder ihn wiederholen. Jede Stufe setzt dort an, wo die vorherige endete.
Sie erhalten: einen gerechneten Business Case, den Ihr CFO freigeben kann, und die eine Kennzahl, an der er gemessen wird.
DiscoverySie erhalten: den Prozess in Produktion und die Zahl davor und danach.
Sie erhalten: einen wiederholbaren Weg für den nächsten Prozess, statt eines zweiten Projekts wie dem ersten.
KI-Betriebsmodell aufbauenZwei Umsetzungsarten: Co-Delivery · Full Delivery
● Bestandssysteme machen Veränderung langsam und teuer? KI-native Modernisierung läuft parallel zum Produktivnachweis oder zur Skalierung, oder als Folgeprojekt.
Jedes Engagement hat eine verantwortliche Senior-Leitung und einen Delivery-Pod, der um den Business Case herum zusammengestellt wird. Remote Native bringt die Spezialisten für Engineering, KI, Architektur, UX, Daten und Fachdomäne ein, die den Prozess von der Diagnose in den Produktivbetrieb bringen.
Die Kapazität skaliert. Die Verantwortung bleibt, wo sie ist.
Eine Schnittstelle für Vertrag und Delivery. Remote Native verantwortet das Ergebnis.
Der zweite Prozess sollte günstiger sein als der erste, der zehnte noch einmal günstiger. Das passiert nur, wenn Kontext, Entscheidungslogik und Integrationen geteilt werden, statt jedes Mal neu gebaut zu werden.
Das sind die sechs Komponenten aus dem Buch, das auch die drei Stufen beschreibt: KI als Werkzeug, KI als Spezialist, KI als Operator.
Zum Kapitel →Dieselbe Methodik, drei Wege hinein, je nachdem wie verbindlich Sie starten wollen. Das kostenlose E-Book zum Einlesen; der 10-Minuten-Diagnostic für Ihren Score; das signierte Hardcover für Entscheider, die das Buch lieber vorher in der Hand halten.
1 heißt keine Ahnung. 10 heißt: geschätzt, kalkuliert und auf der Vorstandsagenda.
Zwanzig Minuten mit einem Senior-Partner. Wir prüfen einen Prozess auf Volumen, manuellen Aufwand, Ausnahmen, die dahinterliegenden Systeme und den wirtschaftlichen Wert. Wenn die Zahlen kein Projekt rechtfertigen, sagen wir Ihnen das im Gespräch.
Ab 20. Januar 2027 gilt die Maschinenverordnung. Wann KI eine notifizierte Stelle braucht, wer als Hersteller gilt und was bis 2028 noch kommt.
12. Okt. 2026Nein, nicht jeder KI-Inhalt muss gekennzeichnet werden. Was Art. 50 KI-Verordnung von Anbietern und Betreibern verlangt und was ab 2. Dezember 2026 gilt.
12. Okt. 2026Eine überzeugende Demo eines AI Agent sagt wenig darüber aus, wie er mit unvollständigen, widersprüchlichen und risikoreichen operativen Ausnahmen umgeht. Erfahren Sie, wie Sie vor Schreibzugriffen ein versioniertes Evaluation Harness für sicherere agentische AI-Tests aufbauen.
9. Okt. 2026E-Rechnungen sind mehr als eine Compliance-Änderung. Für Finanzverantwortliche im DACH-Raum bieten sie die Chance, Transaktionsdaten, Kontrollen und Ausnahmebehandlung für zuverlässige Finance Agents zu standardisieren.
7. Okt. 2026Ein sauberer SAP Core ist nicht nur ein Wartungsziel für S/4HANA. Er entscheidet darüber, ob AI Agents und Prozessautomatisierung zuverlässig, sicher und mit Geschäftskontext handeln können.
5. Okt. 2026Für DACH-Hersteller wird Embedded AI zur Frage von Produktsicherheit und Lebenszyklus, nicht nur zur Innovationsinitiative. Warum Schwachstellenmanagement, sichere Updates und technische Nachweise die Produktentwicklung von Anfang an prägen müssen.
2. Okt. 2026